全量離線接入：將業務數據從各類數據源（MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB 等）離線導入數據倉庫以及其他相關大數據環境，適用于對數據導入實時性要求不高以及靜態數據源的場景，例如將某業務上個月的所有數據導入數據倉庫用于數據分析。關系型數據庫和日志的增量實時/準實時接入：分別使用了自研的 NDC 系統和 DataStream，將業務庫中增量數據和 APP 日志實時導入到大數據環境，延遲可控制在秒級，適用于對數據導入實時性要求高，且業務快速增長的場景。

傳統軟件的開發過程中，有大量豐富的軟件保證開發、調試、發布等步驟井然有序地進行。從業人員的高素質和這些管理過程的工具保證了線上應用的高質量。但目前大數據商用軟件領域，很少有足夠好用的 IDE 來幫助企業構建數據應用。猛犸提供了 SQL 開發、依賴配置與調度管理、交互式查詢等，協助管理開發過程，提高開發效率。

元數據管理的主要目標是標準化企業內部的元數據定義。而隨著數據依存度逐年增加，追蹤數據流動，了解數據含義和血緣關系越發困難。猛犸通過數據地圖、數據字典、數據血緣三個方面保證企業的元數據標準。同時對主題、維度、指標進行一致性定義和管理解決了數據生產過程中的質量問題。

平臺采用 Kerberos 做用戶級別的認證。基于加密方法建立用戶（和系統）識別自己的方法，對個人通信以安全的手段進行身份認證，用戶和服務器都能驗證對方的身份。針對角色授權數據訪問。對 HDFS、Hive 等實現了統一的，細粒度的數據權限控制。從數據角度，可以查看當前何種角色有何種權限。從角色角度，可以查看對哪些數據有何種權限。審計提供較直觀事件跟蹤，包括實時監測對系統敏感信息的訪問和操作行為，根據規則設定報警并及時阻斷違規操作，收集并記錄用戶行為。